Inteligencia artificial
Usar la IA no es aprovecharla: el paso que falta en las empresas
Por Equipo Tiskel Labs
La inteligencia artificial ya es parte de nuestro día a día: escribe correos, resume reuniones y responde a clientes. Pero ¿realmente le sacamos todo el provecho que podemos?
Las empresas de la región ya dieron el primer paso:
Los beneficios se repiten: el 64 % de las empresas ganó eficiencia y productividad, el 46 % mejoró su atención al cliente y el 35 % redujo costos, según el informe IA en el mundo corporativo.
Aun así, usar la IA no es lo mismo que aprovecharla. Solo el 28 % de las organizaciones logra convertirla en resultados de alto valor, y el obstáculo más citado es no saber cómo integrarla a los procesos. Muchas empresas, simplemente, no saben por dónde empezar.
En Tiskel Labs trabajamos en ese punto de partida: en nuestro primer año acompañamos a 8 empresas a llevar la tecnología a su operación.
¿Quiénes somos?
Tiskel Labs es una empresa de tecnología que diseña soluciones inteligentes desarrolladas a la medida: herramientas que se adaptan a la forma en que trabaja cada empresa y usan la IA donde aporta resultados.
La empresa fue fundada por Alejandro Manguia, quien cuenta con más de diez años de experiencia construyendo software para empresas. En ese camino desarrolló sistemas de facturación, fue consultor en análisis de datos y dirigió proyectos de tecnología para clientes en Miami y China. Con esa experiencia nació Tiskel Labs el 29 de septiembre de 2025.
Partimos de una convicción: la tecnología y la inteligencia artificial son herramientas para trabajar mejor. Bien aplicadas, liberan horas de tareas repetitivas, reducen errores y dejan más tiempo para decidir y crecer. El AI Index 2025 lo confirma: la IA aumenta la productividad y, en la mayoría de los casos, ayuda a cerrar brechas de habilidades en los equipos.
¿Qué construimos?
Trabajamos en tres líneas:
Análisis de datos
Reunimos en un solo lugar la información repartida en hojas de cálculo y sistemas, para decidir con cifras al día.
Automatización de procesos
Pasamos a un sistema las tareas repetitivas: reportes, carga de documentos o traspaso de datos entre programas.
Software a la medida
Creamos la aplicación web o móvil que cada operación necesita.
En los tres casos, el punto de partida son los procesos y sistemas que cada empresa utiliza, y sobre ellos se construye la solución.
Nuestra experiencia
Las 8 empresas que acompañamos en este primer año están en Quito, Guayaquil y Houston (EE. UU.). Son organizaciones de distintos tamaños, desde negocios en crecimiento hasta grandes empresas, de las industrias de logística, mercadeo, consumo masivo y servicios contables.
¿En qué se parecen una empresa de logística y una de consumo masivo? En que las dos repiten tareas cada semana y necesitan información a tiempo para decidir. Ahí está el valor de la tecnología: puede hacer más eficiente cualquier proceso, en cualquier industria. Por eso la entendemos como una disciplina transversal.
¿Cómo trabajamos?
Cada proyecto avanza en cinco pasos. El cliente aprueba la propuesta antes de empezar y valida el resultado antes de recibirlo.
- 1. EscuchamosQué quiere resolver el cliente y cómo trabaja hoy su equipo.
- 2. CotizamosAlcance, plazo y costo. El proyecto empieza cuando hay acuerdo.
- 3. ConstruimosDesarrollamos la solución acordada.
- 4. ValidamosRevisamos con el cliente que todo responda a lo esperado.
- 5. EntregamosLa solución funcionando, con los ajustes incorporados.
Después de la entrega, Tiskel Labs da soporte a los proyectos que lo requieren. En la mayoría de los casos, el cliente pide luego una segunda fase, y a veces una tercera, para ampliar lo construido.
¿Por dónde empezar a automatizar?
Antes de pensar en herramientas, conviene hacerse tres preguntas. ¿Usamos la IA o realmente la aprovechamos? ¿Qué proceso podría automatizarse para ahorrar algunas horas en la semana? ¿Y la IA va a reemplazarnos, o es una herramienta para hacer más eficiente nuestro trabajo?
Las tareas que se repiten igual cada semana, como reportes, carga de datos o seguimiento de pedidos, suelen ser el mejor punto de partida. ¿Qué tareas repetitivas identificas en tus procesos?
Fuentes
- Hi Ventures. State of AI Latin America, 4.ª edición, junio de 2026. 98 empresas corporativas, 268 startups y 54 fondos de inversión de Chile, Argentina, Brasil, México y Colombia.
- EY. Cómo la IA está redefiniendo el talento en Latinoamérica — Work Reimagined 2025, mayo de 2026.
- SAP. Artificial Intelligence in the Corporate World — Regional Report, enero de 2025. 1 200 responsables de decisiones de Brasil, México, Colombia, Chile y Argentina.
- Stanford HAI. AI Index Report 2025.
